Bereikbaarheid en daarmee mobiliteit en transport systemen zijn van vitaal belang van onze steden en regio’s. Verkeer en vervoer spelen een cruciale rol in het mogelijk maken van activiteiten voor mensen en bedrijven. Maatregelen, ingrepen en innovaties laten historisch een verbetering van de bereikbaarheid zien en daarmee van de vrijheid van het uitvoeren van activiteiten op de plaats en tijdstip naar keuze. Dit faciliteert economische groei. Tegelijk staat de groei van mobiliteit op gespannen voet met de leefbaarheid, veiligheid en uiteindelijk ook bereikbaarheid. De relaties tussen economische ontwikkeling, stedelijke planning en bereikbaarheid zijn complex en dynamisch. Belangrijkste reden omdat ze afhangen van gedrag en keuzes van miljoenen kleine en grote keuzes van mensen in de rol van bijv. forens, inwoner, toerist, maar ook politicus en bestuurder. De complexe interacties tussen alle mensen en daarbij hun beslissingen maken het moeilijk keuzes te baseren op verwachtingen voor de toekomst. Om onze inzichten op dit front te vergroten en daarmee beter te kunnen inschatten wat effecten van keuzes speelt data naar onze mening een cruciale rol. Om die reden hebben we het Urban Mobility Lab ontwikkeld. Dit is een project van de derde universiteit van onze hoofdstad: het Amsterdam Institute voor Advanced Metropolitan Solutions (AMS). Het urban mobility lab is een proeftuin vol data over vervoerpatronen in Amsterdam. Daar leren studenten en onderzoekers de kracht van het bewerken, combineren en visualiseren van data. Het Urban Mobility Lab verzamelt zoveel mogelijk data over voetgangers, fietsers, autoverplaatsingen en ov. Multimodaal dus. Belangrijk doel is het interpreteren van de data en kennis ontwikkelen over ons mobiliteitsgedrag. Waarom kiezen mensen voor de auto of de fiets? Welke variabelen spelen een rol bij routekeuze binnen het ov? Hoe werkt de keten fiets-ov? Hoe gedragen mensen zich als ze naar werk gaan, of een evenement bezoeken? Na deze belangrijke stap volgt theorievorming en modellering: hoe kunnen we ons gedrag (wiskundig) beschrijven en modelleren ter vereenvoudiging van de complexe werkelijkheid? Met andere woorden: we gaan vooruitkijken en kunnen gaan sturen. Uiteraard ontwikkelt het Urban Mobility Lab geen alwetende glazen bol. Helaas niet. Steeds realistischere what-if-analyses levert het lab wel. Wat gebeurt er als we een bus vervangen door een tram of andersom? Wat is de invloed van de automatische auto op ov- en fietsgebruik? Tijdens het CVS zal er in de presentatie naast de aanpak uitgebreid stil worden gestaan bij de eerste resultaten en vervolgstappen.