Repository hosted by TU Delft Library

This paper presents an overview of the following exposure-response relationships that can be used for assessing the impact of environmental noise: • Lden - annoyance relationships from the EU Position Paper on exposure-response relationships for transportation noise annoyance (EC-WG/2 2002; Env. Health Persp. 2001, 109 (4) 409-416). In addition, factors other than Lden which influence noise annoyance are discussed; •L den - annoyance relationships for stationary (industrial) sources (J. Acoust. Soc. Am. 2004, 116 (1) 334-343). A distinction is made between different types of stationary sources; • Lden - annoyance relationships for combined sources (J. Acoust. Soc. Am. 2004, 116 (2) 949- 957); • Lnight - self-reported sleep disturbance relationships from the EU Position Paper on exposure-response relationships for sleep disturbance (EC-WG/HSEA, 2004; Beh. Sleep Med. 2007, 5 (1) 1-20). In order to put self-reported sleep disturbance in a context, a brief overview of other noise-induced effects on sleep is given; • Lden - myocardial infarction relationships (Umweltbundesamt 2006, report WaBoLu 01-06). Furthermore, recent developments and insights related to the above relationships are discussed.

Noise annoyance is a primary indication that noise is a problem, and by itself noise annoyance means that the quality of life is adversely affected. Results from noise annoyance research are presented that make possible a detailed evaluation of noise exposures with respect to the annoyance induced. Then a summary of the status of the evidence regarding other effects of environmental noise is presented, and a framework is presented for a more detailed analysis of the influence of environmental noise on humans. Four routes are distinguished through which noise exerts its influence: sound masking route, attention route, arousal route, and affective/emotional route. Through masking, noise leads to reduced speech comprehension. Through its effect on attention, noise affects the mental processing of information involved e.g. in reading. Through its effect on arousal, noise disturbs sleep which leads to fatigue, decreased performance and depressed mood. These effects do not require extremely high or long noise exposures and safely can be assumed to occur, with different degrees of intensity, in a substantial part of the world population, especially in areas with a dense population and dense transportation networks. In addition, if the above mentioned effects are chronic, they can adversely affect cognitive capabilities and lead to depressed mood. Furthermore, noise can increase the risk of ischeamic heart disease and possibly hypertension. A subtle effect of noise may be that through its direct effects on the functioning of persons and specifically because persons will try to avoid those effects by not conducting the activities vulnerable to these effects, noise may change activity patterns in our society

Relationships between exposure to noise [metric: day-night level (DNL) or day-evening-night level (DENL)] from a single source (aircraft, road traffic, or railways) and annoyance based on a large international dataset have been published earlier. Also for stationary sources relationships have been assessed. Here the annoyance equivalents model concerning noise annoyance from combined sources and the underlying assumptions are presented. The model first translates the noise from the individual sources into the equally annoying sound levels of a reference source, road traffic, and then sums these levels giving total level L. The annoyance from the combined sources is found by substituting exposure L in the road traffic exposure-annoyance relationship. The most important assumption, independence of the contributions of the sources, is discussed. It appears that independence will be violated substantially only due to the effect of the presence or absence of a quiet side of a building, which is not incorporated in the model. For use in practice, the application of the model is broken down in five steps. The step by step procedure can be used for the assessment of the total noise level and the associated total annoyance on the basis of the DNL or DENL values of the individual sources. © 2004 Acoustical Society of America.

Dit rapport geeft zowel een overzicht van het totale aantal reumapatiënten in Nederland en de kosten die daarmee gemoeid zijn, als van de verschillende groepen patiënten met chronische vormen van reuma die te onderscheiden zijn. Eerst wordt ingegaan op de definitie van (chronisch) reumatische aandoeningen, het totaal aantal patiënten in Nederland en de kosten die het gevolg zijn van medische consumptie, ziekteverzuim en arbeidsongeschiktheid. Na een hoofdstuk waarin doelstelling en methode aan de orde komen, volgt een beschrijving van de omvang van de diverse categorieën van chronisch reumatische aandoeningen. Tenslotte wordt een samenvattend overzicht van de aantallen patiënten met chronische vormen van reuma in Nederland gegeven.

We horen het als niets anders en toch gaat het 'geruisloos'- geluid dringt niet alleen onze fysieke leefomgeving binnen maar ook onze manier van leven

LDEN wordt waarschijnlijk de geluidmaat in het nieuwe Nederlandse geluidbeleid. LDEN wordt dan per bron bepaald bij de door die bron meest belaste gevel. Voor het optimaliseren van de totale geluidsituatie in en om de woning kan het nuttig zijn te beschikken over een maat die ook andere factoren verdisconteerd die op de geluidkwaliteit van invloed zijn. Deze notitie doet een voorstel voor de integratie van de geluidwering van een woning en het geluid aan de minst be-laste zijde, met de LDEN's aan de meest belaste zijden, tot een maat LDENT voor de totale geluidkwaliteit in en om de woning (hoofdstuk 2). Door het gebruik van een dergelijke integrale geluidmaat kan de aandacht bevorderd worden voor bijvoorbeeld de mogelijkheid om de geluid-situatie te optimaliseren aan de hand van de oriëntatie van woningen ten opzichte van geluid-bronnen. LDENT is zo gedefinieerd dat het voor een situatie met dominant wegverkeersgeluid een gelijke waarde heeft als het LDEN voor dat wegverkeersgeluid, indien er een 'gemiddelde' binnenwaar-de en 'gemiddeld' totaalniveau aan de minst belaste gevel is. In het algemeen kan LDENT geïn-terpreteerd worden als het LDEN van alleen wegverkeersgeluid dat bij een 'gemiddelde' binnen-waarde en 'gemiddeld' totaalniveau aan de minst belaste gevel even veel hinder zou opleveren als de onderhavige (combinatie van) bron(nen) met de feitelijke binnenniveaus en niveaus aan de stille zijde. LDENT is dus een maat voor de geluidhinder vanwege de totale geluidsituatie in en bij een woning. Met name voor slaapverstoring vanwege de totale geluidsituatie zal een andere maat nodig zijn, zoals ook voor individuele bronnen, naast DENL, waarschijnlijk het LAeq voor de nacht gebruikt zal worden in verband met slaapverstoring

This study establishes functions that specify self-reported sleep disturbance in relation to the exposure to nighttime transportation noise, by reanalyzing pooled data from previous studies. Results are based on data from 28 original datasets obtained from 24 field studies (4 studies collected data regarding 2 sources) including almost 23,000 participants exposed to nighttime levels ranging from 45 to 65 dB. Functions are presented that give the percentage highly sleep disturbed, sleep disturbed, and (at least) a little sleep disturbed people due to aircraft, road traffic, and railway noise in relation to the average nighttime outdoor exposure level at the facade most exposed to the source concerned. These functions show that at the same average nighttime noise-exposure level, aircraft noise is associated with more self-reported sleep disturbance than road traffic, and road traffic noise is associated with more sleep disturbance than railways. The association of noise-induced sleep disturbance with age has an inverse U-shape, with the strongest reaction found between 50 and 56 years of age.

A system that rates noise on the basis of noise maps has been developed which is based on empirical exposure-response relationships, so that effects in the community will be lower if the system gives a better rating. It is consistent with noise metrics and effect endpoint chosen in the EU, i.e., it uses L</field>den and L</field>night and predicts annoyance and self-reported sleep disturbance. In addition, it is sensitive to changes in the acoustical situation that affect noise annoyance and sleep disturbance but are not reflected in L</field>den or L</field>night, by taking also into account sound insulation, quiet side of the dwelling, and ambient noise in the neighbourhood. To give a more complete insight in effects, it predicts, in addition to annoyance and sleep disturbance, cardiovascular effects and gives insight in quiet areas. It produces ratings not only for individual types of sources, but also for the total noise exposure. Finally, it is formulated so that it can be translated into algorithms which calculate the ratings automatically from noise maps.