Dynamic actor network steering and control (DANSC)

Abstract

In de huidige praktijk van gebiedsontwikkelingsprojecten vindt het besluitvormingsproces plaats in pluricentrische besluitvormingsarenas, waarin sprake is van interorganisatorische planning. Door de wederzijdse afhankelijkheid tussen de partijen in deze arenas, de daaraan verbonden steeds wisselende partnerschappen en het onbekende eindresultaat, is het sturen van dergelijke projecten een complexe taak. De betrokken partijen (actoren) in deze arenas zijn niet hirchisch ten opzichte van elkaar geordend, waardoor de traditionele, veelal hirchisch geordende plannings- en besluit-vormingsmethodiek uit de bestaande ruimtelijke ordeningsprocessen, niet meer toereikend is. Om het complexe pluricentrische besluitvormingsproces in de huidige gebiedsontwikkelingen te ondersteunen wordt er in dit rapport een nieuw, op het multi-actoren proces gericht, management-instrument geroduceerd. Met dit instrument kunnen de verschillende sub-besluitvormingsprocessen, die in de arenas optreden, in keer als een multi-level netwerk worden gemodelleerd. Dit gebeurt niet centraal maar door de verschillende actoren zelf. Dit multi-level netwerk bestaat daardoor uit de betrokken actoren, hun activiteiten en hun (besluitvormings)relaties. Als resultaat geeft dit instrument elke actor inzicht in het besluitvormingsnetwerk en de mogelijkheid om in zowel zijn/haar eigen organisatie als in zijn/haar persoonlijke werkzaamheden (en bijbehorende activiteiten en relaties) te sturen. __ In urban planning nowadays, the decision-making process takes place in pluricentric decision-making arenas using multi-actor interaction. Due to mutual interdependency between the actors involved and ever-changing partnerships, managing this process is a complex task. Hence, trying to steer and control this process by means of traditional local-government-based hierarchical planning is nearly impossible. To aid this process a special management system for multi-actor urban decision making is introduced in this thesis. The system models the multi-actor process and the decision making activities in this process as a multi-level network, which consists of actors, activities, and the decision-making relations between them. As a result it provides each actor with the possibility to manage and enhance both his organisational and personal networks and the activities which go along with it. Two key system concepts are the dynamic solution space and the equal collaboration structure based on mutual interdependence. In order to implement these ideas, commonly-used critical path algorithms are insufficient, and a Linear Programming model is used instead. An experimental tool in early development is introduced.