Ambulancelocaties bepalen met een benadering van het hypercube model
L.H.Z. de Miranda (TU Delft - Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science)
J. T. van Essen – Mentor
J.G. Spandaw – Graduation committee member
WGM Groenevelt – Graduation committee member
More Info
expand_more
Other than for strictly personal use, it is not permitted to download, forward or distribute the text or part of it, without the consent of the author(s) and/or copyright holder(s), unless the work is under an open content license such as Creative Commons.
Abstract
De locaties van ambulancestations zijn van belang bij het redden van levens. Dit onderzoek beschrijft een Mixed Integer Lineair Programming (MILP) model die de optimale locaties van ambulances bepaald zodat het dekkingsniveau maximaal is. Het dekkingsniveau is het percentage van het totale aantal oproepen waarbij een ambulance binnen een bepaalde vaste tijd op de locatie van het incident kan zijn. Het model houdt rekening met de kans dat een ambulance bezet kan zijn en de reistijden die afhankelijk zijn van de locatie van de ambulance en het incident. Er wordt ook rekening gehouden met de kans dat een ambulance op een oproep reageert. Deze kans wordt bepaald met een benadering van het zogeheten hypercube model. Hierbij wordt aangenomen dat de kans dat een ambulance reageert op een oproep onafhankelijk is van andere ambulances. In werkelijkheid is dit niet zo, daarom moet dit worden gecorrigeerd met correctiefactoren. Welke ook bepaald worden met het hypercube model. Het MILP-model is in dit onderzoek toegepast op twee regio’s in Nederland. Er is gekeken naar de optimale locaties om ambulances te plaatsen en het maximale dekkingsniveau. Het MILP-model is op een aantal regio’s toegepast met en zonder de correctiefactoren. Hieruit blijkt dat het dekkingsniveau hoger is bij het plaatsen van de ambulances met behulp van het MILP-model zonder de correctiefactoren en dat hetMILP-model niet geschikt is voor grote datasets.