Método de Ajuste Matemático para Validação de Dados de Sensores de Radiação de Onda Longa

Journal Article (2016)
Author(s)

Jose Dias Neto (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais)

José Celso Thomaz Júnior (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais)

Domingos Fernandes Urbano Neto (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais)

Research Group
Atmospheric Remote Sensing
DOI related publication
https://doi.org/10.1590/0102-778620140022 Final published version
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Publication Year
2016
Language
Portuguese
Research Group
Atmospheric Remote Sensing
Journal title
Revista Brasileira de Meteorologia
Issue number
1
Volume number
31
Pages (from-to)
37-44
Downloads counter
10

Abstract

Resumo

Uma metodologia para corrigir observações de Radiação de Onda Longa Descendente (OLD) geradas por estações de superfície é apresentada. Consiste na aplicação do método de mínimos quadrados para encontrar coeficientes (ks) específicos de sensores PIR Eppley (EP) e CGR4 Kipp & Zonen (KZ) e reprocessamento das séries temporais. A avaliação da metodologia utilizou dados obtidos de um experimento realizado no Laboratório de Instrumentação Meteorológica - CPTEC/INPE. A aplicação de testes estatísticos na série de dados, com e sem correção, mostra uma redução significativa da Raiz do Erro Quadrático Médio, que passou de 9,02 a 0,43 W/m2 para o sensor EP e de 4,11 a 1,21 W/m2 para o KZ; o viés reduziu de −7,99 para 0,50 W/m2 (EP) e de 3,53 para 0,27 W/m2 (KZ). Um sensor CG4 (KZ) de referência calibrado no Physikalisch-Meteorologiches Observatorium Davos (PMOD), com rastreabilidade foi utilizado.

Abstract

Hereby is presented a methodology to correct observations of Downwelling Longwave Radiation (DLR) generated by surface stations. It consists in the application of the least squares method to find coefficients (ks) of PIR Eppley (EP) and CGR4 Kipp & Zonen (KZ) sensors, and reprocessing of time series. The evaluation of the methodology used data obtained in an experiment conducted in the Meteorological Instrumentation Laboratory - CPTEC / INPE. The application of statistical tests in the data series, with and without correction shows a significant reduction of the Root Mean Square Error, which went from 9,02 to 0,43 W/m2 for the EP sensor and 4,11 to 1,21 W / m2 for KZ; bias decreased from 0,50 to −7,99 W/m2 (EP) and 3,53 to 0,27 W/m2 (KZ). A CG4 sensor (KZ) of the calibrated reference Physikalisch-Meteorologiches Observatorium Davos (PMOD) with traceability was used.