Modelización numérica de túneles y pozos en un entorno manejado por datos

Journal Article (2024)
Author(s)

RBJ Brinkgreve (TU Delft - Geo-engineering)

G. Cammarata (Seequent)

S. Papavasileiou (Seequent)

R. Witasse (Seequent)

T. Bui (Seequent)

Geo-engineering
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Publication Year
2024
Language
Spanish
Geo-engineering
Bibliographical Note
Green Open Access added to TU Delft Institutional Repository ‘You share, we take care!’ – Taverne project https://www.openaccess.nl/en/you-share-we-take-care Otherwise as indicated in the copyright section: the publisher is the copyright holder of this work and the author uses the Dutch legislation to make this work public. @en
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13-23
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Abstract

Dada la creciente complejidad del entorno de construcción en zonas urbanas densamente pobladas y condiciones de terreno problemáticas, el diseño de túneles y lumbreras supone todo un reto. Comprender el comportamiento del suelo y de la roca y la interacción con las estructuras es esencial a la hora de realizar análisis numéricos como parte del proceso de diseño. Pero hay más: el diseño de proyectos complejos requiere en la actualidad de un enfoque multidisciplinario basado en una única fuente de verdad para todos los datos implicados. Este artículo destaca algunos de los avances recientes en la modelización numérica de túneles y pozos en suelo y roca. Demuestra cómo el análisis numérico está integrado en un entorno basado en datos y cómo la modelización y la interpretación de datos pueden beneficiarse de la automatización y la visualización en 3D del subsuelo. El resultado es un flujo de trabajo eficaz y menos propenso a errores, que da lugar a diseños más económicos con menor riesgo de fallas. Por último, se ofrece una perspectiva sobre la manera en la que los datos dominarán el futuro proceso de diseño, mediante el uso de inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML).

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