qgym: A Gym for Training and Benchmarking RL-Based Quantum Compilation

Compiling a quantum circuit for specific quantum hardware is a challenging task. Moreover, current quantum computers have severe hardware limitations. To make the most use of the limited resources, the compilation process should be optimized. To improve currents methods, Reinforcement Learning (RL), a technique in which an agent interacts...

Quantum Annealing for Seismic Imaging: Exploring Quantum Annealing Possibilities For Residual Statics Estimation using the D-Wave Advantage System and Hybrid Solver

Recent developments in quantum annealing have shown promising results in logistics, life sciences, machine learning and more. However, in the field of geophysical sciences the applications have been limited. A quantum annealing application was developed for residual statics estimation. Residual statics estimation is a highly non-linear problem...

Posits als vervanging van floating-points: Een vergelijking van Unum Type III Posits met IEEE 754 Floating Points met Mathematica en Python

In dit verslag worden de resultaten van literatuuronderzoek naar de voor- en<br/>nadelen van floats en posits gepresenteerd. Naar aanleiding van de resultaten is de hypothese opgesteld dat posits een goede "drop-in replacement" zouden zijn voor floats vanwege het grotere bereik, de afwezigheid van overflow en underflow en omdat ze enkel één NaN...