Simulatie van cargo bike bezorging in de Rotterdamse binnenstad
Michiel de Bok (TU Delft - Transport, Mobility and Logistics)
Wouter Kuhlman (Significance)
Sofia Giasoumi (Significance)
More Info
expand_more
Other than for strictly personal use, it is not permitted to download, forward or distribute the text or part of it, without the consent of the author(s) and/or copyright holder(s), unless the work is under an open content license such as Creative Commons.
Abstract
Deze studie onderzoekt de integratie van cargobikes en microhubs in stedelijke logistiek, met een casestudie in Rotterdam. Microhubs worden gezien als een oplossing voor het defragmenteren van last-mile bezorging en het bevorderen van emissievrije stadslogistiek. Dit leidt tot toenemend gebruik van cargo bikes in de stedelijke omgeving. Tegelijkertijd wordt het gebruik van fietsen gestimuleerd, en al deze nieuwe stromen van mobiliteit en stadslogistiek maken gebruik van dezelfde stedelijke ruimte. Voor efficiënte planvorming is het nodig om op tijd de impacts van nieuw beleid te kunnen toetsen ter voorkoming van bottlenecks op het fietsnetwerk of in de stedelijke omgeving.
Het onderzoek maakt gebruik van het stadslogistieke simulatiemodel MASS-GT, uitgebreid met een fietsnetwerkmodel, om de bereikbaarheid en netwerkprestaties van cargobikes te evalueren. De simulatie is gebaseerd op een agent-gebaseerde benadering en maakt onderscheid tussen verschillende gebruikersklassen, waaronder een specifieke klasse voor cargobikes. Deze klasse houdt rekening met voertuiggrootte, snelheid en voorkeuren voor wegtype en infrastructuur.
In de usecase worden twee scenario’s vergeleken: één met individuele microhubs per vervoerder en één met gedeelde hubs. Beide scenario’s simuleren bezorgroutes en het gebruik van het fietsnetwerk door cargobikes. Het gedeelde hubscenario leidt tot minder cargo bike bewegingen, minder stops en lagere parkeerdruk. De simulaties tonen ook verschillen in netwerkbelasting en knelpunten, vooral in drukke gebieden zoals het Centraal Station. De resultaten laten zien dat gedeelde hubs efficiënter zijn in termen van netwerkbelasting en parkeerdruk. Knelpunten worden geïdentificeerd op basis van intensief gebruik door zowel cargobikes als reguliere fietsers. Heatmaps tonen de parkeerdruk, waarbij gedeelde hubs minder impact hebben op de openbare ruimte.
Gedetailleerde simulaties zijn essentieel voor het evalueren van stedelijke logistieke strategieën. De gepresenteerde aanpak biedt beleidsmakers inzicht in de effecten van cargobike-integratie en ondersteunt de optimalisatie van de planning van hublocaties. Toekomstig onderzoek richt zich op validatie van routevoorkeuren van cargo bike bezorgers, operationele strategieën van de bezorgdiensten, en verdere verfijning van het fietsnetwerkmodel.