Large Language Models: de toekomst van mobiliteit?

Journal Article (2025)
Author(s)

T. Gao (TU Delft - Traffic Systems Engineering)

M. Movaghar (TU Delft - Traffic Systems Engineering)

Theivaprakasham Hari (TU Delft - Traffic Systems Engineering)

A. Roocroft (TU Delft - Traffic Systems Engineering)

M. Rinaldi (TU Delft - Traffic Systems Engineering)

Y. Xin (TU Delft - Traffic Systems Engineering)

S.P. Hoogendoorn (TU Delft - Traffic Systems Engineering)

Research Group
Traffic Systems Engineering
More Info
expand_more
Publication Year
2025
Language
Dutch
Related content
Research Group
Traffic Systems Engineering
Issue number
2
Volume number
2025
Pages (from-to)
31-33
Reuse Rights

Other than for strictly personal use, it is not permitted to download, forward or distribute the text or part of it, without the consent of the author(s) and/or copyright holder(s), unless the work is under an open content license such as Creative Commons.

Abstract

Large Language Models zijn AI-systemen die menselijke taal begrijpen en zich er ook in kunnen uiten. Ze zijn de basis onder populaire applicaties als ChatGPT, Gemini en Copilot. Maar inmiddels is de technologie zó breed inzetbaar dat ze ook doordringt in de mobiliteitssector. Hoe werken de Large Language Models? Hoe kunnen ze van nut zijn in ons vakgebied? En wat zijn de mitsen en maren

Files

License info not available