Digital Twin

Een allesomvattende oplossing of een veel (te) belovend concept?

Journal Article (2021)
Authors

J.E. Stoter (TU Delft - Urban Data Science)

Ken Arroyo Ohori (TU Delft - Urban Data Science)

Francesca Noardo (TU Delft - Urban Data Science)

Research Group
Urban Data Science
Copyright
© 2021 J.E. Stoter, G.A.K. Arroyo Ohori, F. Noardo
More Info
expand_more
Publication Year
2021
Language
Dutch
Copyright
© 2021 J.E. Stoter, G.A.K. Arroyo Ohori, F. Noardo
Research Group
Urban Data Science
Issue number
4
Volume number
2021
Pages (from-to)
6-10
Reuse Rights

Other than for strictly personal use, it is not permitted to download, forward or distribute the text or part of it, without the consent of the author(s) and/or copyright holder(s), unless the work is under an open content license such as Creative Commons.

Abstract

De term Digital Twin wordt op allerlei manieren gebruikt sinds dit concept een aantal jaren geleden haar intrede deed in het geodomein als veelbelovende technologie om grote maatschappelijke opgaven en omgevingsvraagstukken op te lossen. Hoewel er consensus bestaat over de basisfunctionaliteiten van een Digital Twin, is het risico van de diversiteit aan definities dat alles en niets hieronder valt. Hierdoor kunnen implementaties beperkt blijven tot afzonderlijke – veelal technische – onderdelen, en wordt het beloofde einddoel van een fundamentele oplossing voor maatschappelijke en omgevingsvraagstukken nooit behaald. In dit artikel reflecteren wij op het concept Digital Twin binnen de geo-informatie. We beschrijven de potenties en uitdagingen om Digital Twin in al haar facetten te implementeren in de praktijk, daarbij gebruikmakend van bestaande ervaringen en kennis in het geodomein.

Files

Geo.pdf
(pdf | 1.31 Mb)
License info not available