LoD2 voor alle 10 miljoen BAG-panden in Nederland

Title

LoD2 voor alle 10 miljoen BAG-panden in Nederland

 Author

Peters, R.Y. (TU Delft Urban Data Science) ORCID 0000-0003-0342-440X
Dukai, B. (TU Delft Urban Data Science) ORCID 0000-0003-0193-5863
Vitalis, S. (TU Delft Urban Data Science) ORCID 0000-0003-1886-0722
van Liempt, J.N.H. (TU Delft Urban Data Science)
Stoter, J.E. (TU Delft Urban Data Science) ORCID 0000-0002-1393-7279

 Date

2021

 Abstract

3D-toepassingen gaan vaak gepaard met de wens om gebouwen met dakvormen te modelleren. Na jaren onderzoek en ontwikkeling hebben we in Delft een methode gerealiseerd die volledig automatisch dakvormen (LoD2)
reconstrueert uit puntenwolken en 2D-pandpolygonen. Met deze methode hebben we 3D-modellen gegenereerd voor alle 10 miljoen BAG-panden in Nederland, de eerste open 3D-dataset op dit detailniveau. Niet alle toepassingen zijn gebaat bij dit detailniveau. Daarom reconstrueren we in hetzelfde proces ook andere detailniveaus. Het volledig automatisch proces
zorgt ook in de toekomst voor consistentie als nieuwe modellen worden geconstrueerd met actuele input-data. Bovendien monitoren we verschillende kwaliteitsparameters die gebruikers kunnen helpen bij de juiste toepassing van de data.

 To reference this document use:

http://resolver.tudelft.nl/uuid:30929fcc-b589-40c0-bed0-c6ce17c4a0f5

 ISSN

1572-5464

 Source

Geo-Info, 18 (1), 8-12

 Part of collection

Institutional Repository

 Document type

journal article

 Rights

© 2021 R.Y. Peters, B. Dukai, S. Vitalis, J.N.H. van Liempt, J.E. Stoter
Files
PDF 21_geoinfo_3dbag.pdf 435.05 KB
Close viewer