3D BAG - Geactualiseerd op basis van AHN4

Title

3D BAG - Geactualiseerd op basis van AHN4

 Author

Peters, R.Y. (TU Delft Urban Data Science; 3DGI) ORCID 0000-0003-0342-440X
Dukai, B. (TU Delft Urban Data Science; 3DGI) ORCID 0000-0003-0193-5863
Gao, W. (TU Delft Urban Data Science)
Stoter, J.E. (TU Delft Urban Data Science) ORCID 0000-0002-1393-7279

 Date

2023

 Abstract

De 3D BAG bevat automatisch gereconstrueerde LoD2-modellen van alle panden in Nederland, en is voor het eerst gereconstrueerd in het voorjaar van 2021 op basis van AHN3.1 Op basis van AHN4 is een nieuwe versie van de 3D BAG gereconstrueerd, in een samenwerking tussen 3DGI en de onderzoeksgroep 3D Geoinformation (TU Delft). AHN4 is niet alleen van hogere actualiteit, maar heeft ook andere kenmerken dan AHN3. Voor de geactualiseerde versie van 3D BAG hebben we daarom onderzocht hoe beide datasets optimaal gebruikt kunnen worden.

 To reference this document use:

http://resolver.tudelft.nl/uuid:daf27e62-9a93-4b92-8646-c7cd16f572ce

 Embargo date

2024-01-17

 ISSN

1572-5464

 Source

Geo-Info, 2023 (2), 30-35

 Bibliographical note

Green Open Access added to TU Delft Institutional Repository 'You share, we take care!' - Taverne project https://www.openaccess.nl/en/you-share-we-take-care Otherwise as indicated in the copyright section: the publisher is the copyright holder of this work and the author uses the Dutch legislation to make this work public.

 Part of collection

Institutional Repository

 Document type

journal article

 Rights

© 2023 R.Y. Peters, B. Dukai, W. Gao, J.E. Stoter
Files
PDF Geo-info-Nederland-2023-2_3DBAG.pdf 1.48 MB
Close viewer