Human factors in layers of defense in airport security

Airport security systems are built up out of layers of defence based on the security-in-depth model (Talbot & Jakeman, 2008). The Transport Safety Authority (TSA) in the United States defined a staggering 20 layers of defence to control security risks. This means that not only security personnel is responsible for security at the airport but...

Bankruptcy by catastrophes for major multi-nationals: Stock exchange sensitivity for three catastrophes

This paper investigates the effect of major catastrophes have on stock exchange values for the major multi-nationals. The paper demonstrates that the Sharpe analysis is more sensitive in identifying effects than just following the daily stock values for assessing market response. It was found that major multi-nationals are capable of absorbing...

Modelling human and organizational behaviour in a high-risk operation

A core part of the risk modelling program for the Oil and Gas industry being carried out at Delft University of Technology is the influence of humans, within an organisation, as well as the technical factors. Specific attention is given to the incentive structure of operators, staff and managers, which in previous models had only been indicated...

Modelling risk in high hazard operations: Integrating technical, organisational and cultural factors

Recent disasters in high hazard industries such as Oil and Gas Exploration (The Deepwater Horizon) and Petrochemical production (Texas City) have been found to have causes that range from direct technical failures through organizational shortcomings right up to weak regulation and inappropriate company cultures. Risk models have generally...

NL-Alert: Na welk alarmbericht komt u in actie? Resultaten van een webbased experiment waarin de bevolking helpt effectieve berichten voor burgeralarmering te ontwikkelen

Dit rapport presenteert de resultaten van een experiment waarin 1082 mensen hun waardering gaven over alarmberichten rond incidenten bij het transport met gevaarlijke stoffen, bij installaties met gevaarlijke stoffen, voor natuurbranden en voor stroomstoringen. Het doel was inzicht te krijgen in de waardering van de inhoud door de bevolking om...

Bouwstenen voor alarmberichten in het kader van NL-Alert: Rapportage over de ontwikkeling van berichtgeving voor burgeralarmering via cell broadcast

In dit rapport zijn de resultaten beschreven van de opdracht van het Ministerie van Veiligheid en Justitie aan de TU Delft om een aanzet te leveren tot een berichtendatabase ten behoeve van de implementatie van NL-Alert. In het kader van deze opdracht zijn opgesteld en onderzocht: • Een basisstructuur en een bibliotheek van berichtelementen die...

Hoe hoorde u van de brand bij Chemie-Pack in Moerdijk?: Rapportage bevindingen vragenlijstonderzoek

Op woensdag 5 januari 2011 werden diverse communicatiemiddelen ingezet om de bevolking te alarmeren en informeren over de brand die was uitgebroken bij het bedrijf Chemie-Pack in Moerdijk. De waarschuwingen op 5 januari en de dag erna richtten zich op mogelijke directe gevaren als gevolg van inademing van de rook. Daarom werd advies afgegeven...

Evaluatie van de mogelijkheden van cell broadcast voor burgeralarmering: Ervaringen van praktijkproeven in Nederland gedurende de periode 2005 – 2007

In de periode 2005-2007 heeft de Nederlandse overheid samen met private partijen in een aantal praktijkproeven ervaring opgedaan met de toepassing van de technologie cell broadcast voor burgeralarmering. De praktijkproeven zijn uitgevoerd in vier verschillende gebieden in het land: Zoetermeer, Zeeland, Amsterdam en op Walcheren en Zuid-Beveland....

Causal Model for Air Transport Safety: Final report

Evaluatie van de mogelijkheden van cell broadcast voor burgeralarmering. Ervaringen van praktijkproeven in Nederland gedurende de periode 2005-2007

In opdracht van het Expertise Centrum Risico- en Crisiscommunicatie, Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties

Continuous/discrete non parametric Bayesian belief nets with UNICORN and UNINET

Hanea et al. (2006) presented a method for quantifying and computing continuous/discrete non parametric Bayesian Belief Nets (BBN). Influences are represented as conditional rank correlations, and the joint normal copula enables rapid sampling and conditionalization. Further mathematical background is in Kurowicka and Cooke (2007). This article...

Risk is of all time

Ons overkomt dat niet