Fleet Planning Under Demand and Fuel Price Uncertainty Using Actor-Critic Reinforcement Learning

Current state-of-the-art airline planning models are required to decrease models either in size or complexity due to computational limitations, limiting the <br/>operational applicability to problems of representative sizes. Models return suboptimal solutions, especially when confronted with factors of uncertainty. Considering the growing...

Reordering DRAM Requests for Improved Bandwidth Utilization

The performance gap between processors and memory has grown larger and larger in the last years. With the emergence of the multicores this problem is additionally accelerated. Stalling row changes in the DRAM increase this gap even more, because the maximum theoretical bandwidth cannot be reached. The solution that is proposed in this thesis is...

Systeemontwerp voor beeldrealisatie op elektronisch papier

In deze thesis wordt een conceptontwerp geboden voor een product, die gebruik maakt van super e-paper. Super e-paper is een snel type van elektronisch papier met hoge resolutie. Elektronisch papier is een buigzaam beeldscherm, zonder backlighting, die alleen energie nodig heeft om het beeld te veranderen. Het beeld, eenmaal erop gezet, blijft...