Determining the minimum percentage of vehicles equipped with a uCAN necessary to accurately estimate the traffic speed

In this thesis the use of in-vehicle data, obtained from a uCAN, for the estimation of the traffic speed is investigated. Since vehicles are not equipped with a uCAN yet, the uCAN data is emulated. For this emulation, the traffic simulation model Fosim is used. With the emulated uCAN data, the minimum percentage of vehicles equipped with a uCAN...

Dantzig Selector: Het schatten van een sparse parametervector met weinig metingen - Dantzig Selector: Statistical estimation of a sparse vector with undersampled data

Bij lineaire regressie geldt in het algemeen, dat het aantal metingen (n) groter is dan het aantal parameters (p). In praktische situaties kan het echter voorkomen, dat het aantal metingen veel kleiner is dan het aantal parameters. De kleinste kwadratenschatter kan in dat geval niet gebruikt worden om de parametervector te schatten, er is geen...