GO

G.J. Olsder

info

Please Note

9 records found

Journal article (2017) - Jenny De Jong, Robbert Fokkink, Geert Jan Olsder, Arend Schwab
In a cycling time trial, the rider needs to distribute his power output optimally to minimize the time between start and finish. Mathematically, this is an optimal control problem. Even for a straight and flat course, its solution is non-trivial and
involves a singular control, which corresponds to a power that is slightly above the aerobic level. The rider must start at full anaerobic power to reach an optimal speed and maintain that speed for the rest of the course. If the course is flat but not straight, then the speed at which the rider can round the bends becomes crucial. ...
Book (2017) - Geert Jan Olsder
Dit boek is een bewerkte versie van mijn uittreerede, uitgesproken op 14 november 2008. Deze bewerking betreft uitgebreidere toelichtingen, toevoegingen van extra voorbeelden en dergelijke. Sinds november 2008 hebben uiteraard nieuwe ontwikkelingen plaats gevonden, misschien niet zozeer in de aangehaalde wiskunde zelf als wel in mijn eigen leven. Afgezien van een paar
voetnoten en enkele zinnen in het naschrift wordt op zulke ontwikkelingen
niet ingegaan. De heuvels in het heuvellandschap zijn wiskundige probleemstellingen, die los van elkaar staan. In andere woorden, voor het beklimmen van zo’n heuvel is kennis van (of ervaring opgedaan bij) voorgaande beklimmingen niet nodig. Vaak zal het pad naar de top duidelijk worden aangegeven. Een propedeuse in een β-richting moet voldoende zijn om
de meeste heuvels daadwerkelijk de baas te kunnen (met misschien zo nu en dan een beetje beheerst afzien; dat geeft bij mij in ieder geval achteraf vaak extra voldoening). Maar ook zonder die heuvels te beklimmen blijft er genoeg te lezen over. ...
Conference paper (2016) - J. de Jong, Robbert Fokkink, Geert Jan Olsder, Arend Schwab
The optimal pacing strategy of a cyclist in an individual time-trial depends on terrain, weather conditions and the cyclists endurance capacity. Previous experimental and theoretical studies have shown that a suboptimal pacing strategy may have a substantial negative effect. In this paper we express the optimal pacing problem as a mathematical optimal control problem which we solve using Pontryagin's maximum principle. Our solution of the pacing problem is partly numerical and partly analytical. It applies to a straight course without bends. It turns out that the optimal pacing problem is a singular control problem. Intricate mathematical arguments are required to prove that the singular control times form a single interval: optimal pacing starts with maximum power and decays through a singular control, which may be degenerate, to minimum power. ...