Library
local_library Home Repository

3D BAG - Geactualiseerd op basis van AHN4

Journal Article (2023)
Author(s)

R.Y. Peters (3DGI, TU Delft - Urban Data Science)

B. Dukai (3DGI, TU Delft - Urban Data Science)

Weixiao GAO (TU Delft - Urban Data Science)

J. Stoter (TU Delft - Urban Data Science)

Research Group
Urban Data Science
Copyright
© 2023 R.Y. Peters, B. Dukai, W. Gao, J.E. Stoter
More Info
expand_more
Publication Year
2023
Language
Dutch
Copyright
© 2023 R.Y. Peters, B. Dukai, W. Gao, J.E. Stoter
Research Group
Urban Data Science
Bibliographical Note
Green Open Access added to TU Delft Institutional Repository 'You share, we take care!' - Taverne project https://www.openaccess.nl/en/you-share-we-take-care Otherwise as indicated in the copyright section: the publisher is the copyright holder of this work and the author uses the Dutch legislation to make this work public.@en
Issue number
2
Volume number
2023
Pages (from-to)
30-35
Reuse Rights

Other than for strictly personal use, it is not permitted to download, forward or distribute the text or part of it, without the consent of the author(s) and/or copyright holder(s), unless the work is under an open content license such as Creative Commons.

Abstract

De 3D BAG bevat automatisch gereconstrueerde LoD2-modellen van alle panden in Nederland, en is voor het eerst gereconstrueerd in het voorjaar van 2021 op basis van AHN3.1 Op basis van AHN4 is een nieuwe versie van de 3D BAG gereconstrueerd, in een samenwerking tussen 3DGI en de onderzoeksgroep 3D Geoinformation (TU Delft). AHN4 is niet alleen van hogere actualiteit, maar heeft ook andere kenmerken dan AHN3. Voor de geactualiseerde versie van 3D BAG hebben we daarom onderzocht hoe beide datasets optimaal gebruikt kunnen worden.

Files

Geo-info-Nederland-2023-2_3DBA... (pdf)
(pdf | 1.48 Mb)
- Embargo expired in 17-01-2024
License info not available