De evaluatie gaat in op de doeltreffendheid en doelmatigheid van de hypothecaire leennormen. De leennormen maximeren het leenbedrag op basis van het inkomen (LTI-norm) en de waarde van de woning (LTV-limiet). De hypothecaire leennormen waarborgen verantwoorde kredietverstrekking en dragen zo eveneens bij aan de financiële stabiliteit. De leennormen hebben ook effect op de toegankelijkheid van de koopwoningmarkt. [...]

In de verkiezingsprogramma’s van onder andere D66, GroenLinks-PvdA, Volt, CDA en de ChristenUnie staat het voorstel om de hypotheekrenteaftrek geleidelijk af te schaffen. Tegenstanders waarschuwen dat het verdwijnen van dit fiscale voordeel de woningwaarde aantast en woonlasten verhoogt. Maar is deze bezorgdheid wel gegrond?

As housing development and housing market policies involve many long-term decisions, improving house price predictions could benefit the functioning of the housing market. Therefore, in this paper, we investigate how house price predictions can be improved. In particular, the merits of Bayesian estimation techniques in enhancing house price predictions are examined in this study. We compare the pseudo out-of-sample forecasting power of three Bayesian models—a Bayesian vector autoregression in levels (BVAR-l), a Bayesian vector autoregression in differences (BVAR-d), and a Bayesian vector error correction model (BVECM)—and their non-Bayesian counterparts. These techniques are compared using a theoretical model that predicts the borrowing capacity of credit-constrained and unconstrained households to affect house prices. The findings indicate that the Bayesian models outperform their non-Bayesian counterparts, and within the class of Bayesian models, the BVAR-d is found to be more accurate than the BVAR-l. For the two winning Bayesian models, i.e., the BVECM and the BVAR-d, the difference in forecasting power is more ambiguous; which model prevails depends on the desired forecasting horizon and the state of the economy. Hence, both Bayesian models may be considered when conducting research on house prices.

Op 7 december 2024 wordt de Blankenburgverbinding geopend, welke de A20 bij Vlaardingen zal verbinden met de A15 bij Rozenburg. Deze nieuwe verbinding zal de bereikbaarheid in de regio verbeteren en mogelijk ook invloed hebben op de bevolkingsontwikkeling, werkgelegenheid en de woningmarkt. In opdracht van vijf gemeenten en woningcorporaties zijn verschillende onderzoekmodulen uitgevoerd om de effecten van de Blankenburgverbinding op de regionale woningmarkt te analyseren. [...]

Eind 2024 staat Zuidwest-Nederland op het punt een belangrijke ontwikkeling te verwelkomen met de opening van de langverwachte Blankenburgverbinding. Deze nieuwe snelwegtunnel zal de A20 bij Vlaardingen verbinden met de A15 bij Rozenburg (zie figuur 1). Dit artikel onderzoekt vooraf (exante) de impact van de Blankenburgverbinding op de woningmarkt in de regio en beantwoordt daarmee de vraag: wat zal het effect zijn van deze nieuwe infrastructuur op de regionale woningmarkt? Als gevolg van de aanleg van de Blankenburgverbinding zal naar verwachting de verkoopprijs van woningen gelegen ten zuidwesten van de verbinding (relatief) stijgen, als gevolg van de in dit gebied (sterker) toenemende druk op de woningmarkt. Het effect van de Blankenburgverbinding strekt zich dus verder uit dan enkel het verbeteren van de bereikbaarheid; de verbinding zal ook gevolgen hebben voor de regionale woningmarkt.

In 2024 wordt naar verwachting de Blankenburgverbinding geopend, waardoor de A20 bij Vlaardingen en de A15 bij Rozenburg met elkaar worden verbonden. Deze nieuwe verbinding zal niet alleen leiden tot een verbetering van de bereikbaarheid in het omliggende gebied, maar zal ook mogelijk gevolgen hebben voor de bevolkingsontwikkeling, werkgelegenheid en woningmarkt. Om de effecten van de aanleg van de Blankenburgverbinding op de omliggende regionale woningmarkt vooraf (ex ante) te bepalen, zullen er in opdracht van vijf gemeenten en vijf woningcorporaties enkele samenhangende onderzoekmodulen moeten worden uitgevoerd. [...]

Over the last decade, house prices have increased substantially in nearly all OECD countries. These house price increases frequently coincided with changes in mortgage credit conditions; i.e., decreases in the interest rate and increases in income. This is in line with existing literature, which finds an equilibrium relationship between mortgage credit and house prices. The literature, however, lacks an analysis of what drives the equilibrium, which we assess in this paper. Moreover, we propose a combination of two explanations discussed in the literature. That is, we argue that lower-income households are bound by credit constraints, while higher-income households have a preference for spending a fixed fraction of income on mortgage payments. We develop theoretical models for all three explanations and test the models using data on the Dutch property market. The empirical results clearly support the combined approach. Overall, the results suggest that it is important to differentiate between types of households when forecasting house prices or assessing the effectiveness of policy interventions.

In 2024 zal naar verwachting de Blankenburgverbinding gereedkomen, waardoor de A20 bij Vlaardingen en de A15 bij Rozenburg met elkaar worden verbonden. Deze nieuwe verbinding zal niet alleen leiden tot een verbetering van de bereikbaarheid in het omliggende gebied, maar zal mogelijk ook gevolgen hebben voor de bevolkingsontwikkeling, de werkgelegenheid en de woningmarkt. [...]

Er wordt in de media vaak gesteld dat de woningmarkt ‘kapot’ is. Maar waar zitten dan precies de problemen, en welke structurele hervormingen kunnen deze verhelpen?

Waar voorgaande crises gepaard gingen met dalingen in de huizenprijzen, blijft een dergelijke prijscorrectie bij de huidige coronacrisis vooralsnog uit en neemt het groeitempo zelfs toe. Wat zou hieraan ten grondslag liggen — is er soms sprake van een zeepbel?